Langsung ke konten utama

Global Mind

Cari Blog Ini

Leadership

Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Bahan kuliah untuk kepemimpinan silahkan download link di bawah ini:

Organizational Leadership (Bratton)

Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Komentar

Posting Komentar

Postingan Populer

Partial Least Square (PLS) dengan SPSS (Bagian 1)

Penjelasan sebelumnya tentang PLS menekankan bahwa PLS membuat model regresi yang tekena multikolinearitas atau regresi pada variable laten. Partial Least Square dalam SPSS disebut juga Projected Least Square. Langkah PLS dalam SPSS adalah sebagai berikut: Analyze > Regression > Partial Least Squares … Muncul interface PLS dengan tiga sub pilihan yaitu: variables, model dan options Pilihan Variables memberi kesempatan untuk melakukan input variabel dependen dan seluruh variabel independen. Selain itu kesempatan untuk melakukan input jumlah variabel laten yang secara teoritis dilibatkan. Pilihan Options memberikan kesempatan menconteng beberapa hal yaitu: Save Estimates for individual cases: conteng ini akan menyimpan nilai prediksi, residual, skor factor laten, dan nilai jarak/variasi data. Pilihan ini juga menghasilkan plot skor faktor laten. Save Estimates for Laten Factors : conteng ini akan menghasilkan loading factor, bobot faktor laten. Plot dari b...

Network Analysis: Shortest Route Technique

Teknik rute paling pendek berusaha memecahkan masalah jalur terpendek melalui sebuah jaringan. Hair dan Hanna (2006) memberi contoh penerapannya dalam transportasi barang dari pabrik menuju gudang. Perusahaan dapat mengirim apa saja yang sifatnya rutin atau tidak rutin menuju gudang atau toko ritel. Contoh dari barang adalah furniture, tempat tidur, makanan ringan serta lainnya. Sehingga perjalanan transportasi dapat ditempuh dengan jarak paling pendek. Tentunya jarak terpenuhi dan efisiensi biaya tercapai. Tahapan dalam analisa ini adalah: Gambarkan titik-titik yang merupakan representasi dari kota-kota atau daerah yang akan dilewati dari titik asal hingga tujuan akhir. Tuliskan jarak tempuh masing masing titik. Temukan titik terdekat dengan daerah asal. Tuliskan jarak pada kotak imaginer pada samping titik terdekat tersebut. Biasanya harus memilih beberapa titik yang paling dekat dari beberapa titik. Ulangi proses hingga ditemukan jalur yang menghubungkan titik asal hingga tuju...

Regresi Linear dengan SPSS

Regresi linear bertujuan untuk memodelkan nilai dari variabel independen yang berskala rasio atau interval. Model ini didasarkan dengan hubungan secara linear dengan variabel dependennya. Oleh karena itu data haruslah linear, normal dan bebas outlier. Artinya uji parametrik harus dilakukan sebelum menggunakan permodelan ini. Beberapa penulis menyatakan model adalah semu jika uji parametrik tidak dilakukan. SPSS (Statistical Package For Social Science) dapat membantu dalam proses menghitung dan menetapkan level signifikannya. Prosesnya adalah sebagai berikut: Siapkan data dan variabel-variabel yang menjadi perhatian kita. Secara logis dan lebih baik ada pengalaman empiris sudah pernah ada yang membuktikan Klik menu SPSS: Analyze > Regression > Linear Selanjutnya input variabel yang akan dianalisa Setelah itu pada menu statistics conteng: Model fit, R Squared Change, Part and Partial Correlation, Collinearity Diagnostics. Bila ingin otomatis menghilangkan pengaruh outl...

Diberdayakan oleh Blogger