Regresi Partial Least Square (PLS) menghasilkan model regresi partial least square atau projection to latent structure. Teknik ini merupakan teknik prediksi dan alternatif dari ordinary least square (OLS), cannonical correlation atau strucutral equation modeling (SEM). Model ini juga berguna ketika variabel independent memiliki gejala multikolinearitas.
Regresi ini menggabungkan teknik principle component analysis (PCA) dan Regresi berganda. teknik ini intinya berbasis kovarians. Prediksi variabel dependen dilakukan menggunakan dekomposisi variabel independen.
Regresi ini dapat dibantu dengan software SPSS (Statistical Package for Social Science). Namun SPSS perlu dikombinasikan dengan bahasa program phyton. Prosedur dalam SPSS pun sudah masuk dalam penjelasan studi kasus pada program SPSS.
Untuk sementara silahkan hubungi saya bila ingin mendapat detil penggunaan software dan analisa. ini terkait keterbatasan waktu untuk menulis.
Komentar
Posting Komentar